Ciencia Abierta
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- ArtículoAcceso AbiertoJoint Developments and Shared Services for Dataverse: The CSUC–Consorcio Madroño Experience(Juan Corrales Correyero, 2026-06-12)The collaboration between the Consorcio de Servicios Universitarios de Cataluña (CSUC) and the Consorcio Madroño has progressed in recent years toward a model of technical cooperation that goes beyond regional boundaries and establishes the basis for a national network of research data repositories based on Dataverse. This alliance is driven from shared objectives: improving the training of research support staff in the practical application of the FAIR principles, ensuring geographically distributed preservation of data, and advancing the development of automated services that optimize the documentation and assessment of datasets. This presentation summarizes the main collaboration lines, their impact on repositories, and how the joint initiatives have improved workflows, preservation, and data quality.
- ArtículoAcceso AbiertoRepositorios de datos como infraestructuras confiables en ciencia abierta: la experiencia de colaboración entre el Consorcio Madroño y el CSUC(Fernando González Ballesteros, 2026-03-23)La confiabilidad de los repositorios de datos de investigación se ha convertido en un elemento esencial dentro del marco de la ciencia abierta, especialmente ante las exigencias crecientes de los financiadores europeos y las necesidades de una comunidad investigadora que demanda infraestructuras estables, transparentes y orientadas a la preservación. En este contexto, el Consorcio Madroño y el Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya han desarrollado una colaboración estratégica para reforzar sus repositorios basados en la plataforma Dataverse y avanzar hacia la obtención de la certificación internacional CoreTrustSeal, un estándar internacional de referencia para la evaluación de repositorios confiables. El objetivo principal de esta experiencia es consolidar una infraestructura de datos robusta, sostenible y alineada con los principios FAIR (findability, accessibility, interoperability, reusability, cuya traducción corresponde a encontrabilidad, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización). Para ello, se han aplicado metodologías centradas en la armonización de políticas, la revisión exhaustiva de los flujos de trabajo, la mejora de los procesos de curación previa y el fortalecimiento de las medidas de preservación a largo plazo. Entre las acciones clave destacan la implementación conjunta de herramientas de evaluación automatizada de calidad, la creación de copias de seguridad geográficamente distribuidas y la actualización coordinada de políticas técnicas y organizativas. Los resultados muestran mejoras en la calidad y consistencia de los metadatos, una mayor resiliencia frente a incidentes técnicos y avances en la trazabilidad y transparencia de los procesos de depósito y publicación. La experiencia confirma que la cooperación interinstitucional permite avanzar de manera más eficiente hacia infraestructuras confiables y plenamente alineadas con los requisitos establecidos por CoreTrustSeal. Como conclusión, se refuerza la capacidad de ambas organizaciones para ofrecer repositorios sólidos que aportan confianza y valor añadido a la comunidad investigadora.
- ArtículoAcceso AbiertoColaborar para avanzar: Lecciones técnicas y construcción de comunidad en torno a Dataverse en el Consorcio Madroño y el CSUC(Fernando González Ballesteros, 2026-06-11)Colaborar para avanzar: Lecciones técnicas y construcción de comunidad en torno a Dataverse en el Consorcio Madroño y el CSUC Poster presentado en la III WORKSHOP CLARIAH-CM colaboración del Consorcio Madroño y el CSUC en materia de Ciencia Abierta.